СберИндекс · трек «Кластеризация» · 2023–2024

Столицы в отрыве, север живёт отдельно

Шесть экономик одной страны по безналичным тратам жителей: 2 016 муниципалитетов, 24 месяца, одна сеть. Как устроены типы, где проходят их границы и что изменилось за год.

Андрей Лебедев · данные СберИндекса, Росстата · прокрутите вниз ↓

01 · Страна

Карта преувеличивает пустые места

02 · Равные голоса

Каждый муниципалитет — одна точка

03 · Сеть

Соседи по тратам — не соседи по карте

04 · Типы в сети

Типы — это области сети

05 · Шесть типов

Шесть укладов, четыре макротипа

06 · Время

Что изменилось за год

07 · Итог

Карта типов, честная к неопределённости

08 · Выводы

Что видно в тратах

Найти свой муниципалитет Как это посчитано

Исследование

Найдите свой муниципалитет

Карта всех 2 016 МО с фильтрами, 13 временными срезами и карточкой каждого МО: тип, траты, соседи по сети, динамика.

Уровень

Период

Цвет карты Регион Вид МО Поиск

Типы экономики

Щёлкните тип в легенде, чтобы оставить на карте только его. Колёсико — масштаб, перетаскивание — сдвиг, щелчок по МО — карточка с соседями по сети.Двумя пальцами — масштаб, касание МО — карточка с соседями по сети.

02 · Типы

Четыре макротипа и шесть типов локальных экономик

Типология двухуровневая: 4 макротипа (самое устойчивое разбиение, ARI на подвыборках ≈ 0,97) и 6 типов внутри них. Медианы за 2023–2024 гг.; доли — от всех безналичных трат. Полоса над макротипом — из каких типов он состоит.

Чёрная риска на полосе — медиана России. Щелчок по карточке оставляет тип на карте.

Таблица профилей типов

03 · Динамика

Как типы менялись: 2023 → 2024

Сравниваются годовые окна янв–дек 2023 и янв–дек 2024: они не пересекаются по месяцам, а сезонность внутри года одинакова, поэтому она не выдаёт себя за перемены. Значимый переход — МО уверенно принадлежит одному типу в 2023 и уверенно другому в 2024 (запас до границы соседнего типа не меньше порога τ). Остальные смены типа — колебания на границе.

Потоки между типами: 2023 → 2024

Слева — тип МО в 2023 году, справа — в 2024. Ширина ленты — число МО. Яркие ленты — значимые переходы, бледные — колебания на границе; горизонтальные полосы — МО, сохранившие тип.

Матрица переходов

Строки — тип в 2023, столбцы — в 2024. Крупное число — все МО, в скобках — значимые переходы.

Куда двигались муниципалитеты

Подробно: качество по окнам, траты по типам, события типов, опережение

Качество разбиения по окнам

Каждая точка — годовое окно, своя сеть и своё разбиение.

Траты по типам, медиана, ₽ на жителя в месяц

04 · Метод

Метод

Коротко, без формул

Для каждого муниципалитета есть 24 месяца трат жителей: всего и по пяти категориям. Из них считаются девять признаков — уровень трат, структура корзины и сезонность, всё относительно медианы страны в тот же месяц, поэтому инфляция и общий рост безналичных платежей на тип не влияют.

Затем строится сеть: каждый муниципалитет соединяется с 15 самыми похожими по тому, как колеблются его траты месяц к месяцу. Метод KEFRiN ищет группы, внутри которых муниципалитеты похожи и по признакам, и по связям в сети.

Метод и число групп выбирает не автор, а правило: шесть индексов качества и устойчивость «голосуют» за 45 вариантов; остальные пороги заданы правилами в конфигурации и проверены на чувствительность. Итог проверяется данными, которых модель не видела, — перечнями Росстата и индексом доступности рынков.

МО: муниципальное образование: район, округ, город
Силуэт (SW): насколько МО ближе к своему типу, чем к соседнему, от −1 до 1
Модулярность (MQ): доля связей сети внутри типов сверх случайной
AVI / AVU: обособленность и «перемешанность» типов в сети
ARI: совпадение двух разбиений: 1 — одинаковые, 0 — как случайные
η², V Крамера: какая доля различий внешнего показателя объясняется типами
Коупленд: правило голосования: вариант выигрывает, если лучше по большинству индексов

Карта компромиссов: 45 конфигураций

По горизонтали — качество по признакам (силуэт), по вертикали — по сети (модулярность); размер точки — устойчивость на подвыборках.

Устойчивость к настройкам

Совпадение с итоговой типологией (ARI), если менять одну настройку, а остальные оставить как в итоге.

Подробно: пять правил рёбер, вклад сети, индексы качества всех методов, синтетика

Пять правил построения рёбер

Сети по одним узлам (2 016 МО), k = 15 соседей. Гомофилия — средняя корреляция признаков на концах рёбер.

Вклад сети в KEFRiN

Доля сети в общем разбросе: 0 — обычный k-means по признакам. Выбрана правилом: наибольшая доля, при которой силуэт теряет не больше 0,005.

Что меняет сеть

KEFRiN против k-means при тех же 6 типах и тех же признаках.

Сравнение методов: внутренние индексы качества (ICVI)

Итоговое разбиение против случайного

Те же размеры типов, метки перемешаны случайно (50 повторов). z — на сколько стандартных отклонений итог лучше случайного.

Когда какой метод уместен

05 · Проверка

Проверка внешними данными и международный опыт

Ни одна из характеристик ниже не входила в модель. Если типы с ними связаны, они описывают реальные различия территорий, а не шум.

Внешняя проверка типов

Типы и официальные категории территорий

Доля МО типа, входящих в официальный перечень, и медианная численность населения.

Подробно: типы против вида МО, международный опыт, география, мобильность

Типы против деления «город — район — округ»

Те же внешние метки, но для официального вида МО: объясняет ли типология больше, чем административная категория.

06 · Применение

Как использовать

Три разобранных примера на реальных муниципалитетах; кнопка открывает МО на карте вместе с его соседями по сети.

Сравнение «похожего с похожим»

Бенчмарки, рейтинги и оценку программ развития корректнее строить внутри типа: сельский район сравнивать с аграрной периферией, а не с областным центром. Карточка любого МО показывает его тип, отличие от медианы типа и ближайших соседей по синхронности трат.

Ранний сигнал и настройка мер

Значимый переход — МО, чей уклад потребления сменился уверенно, а не на границе: кандидат для проверки занятости, доходов и сезонной миграции. На севере минимальная доля маркетплейсов (8,7% против 13,9% по России), в удалённой Сибири высокая доля транспорта (7,2% против 5,7%): подсказки для логистики, розницы и цифровых сервисов. Пересчёт на новых месяцах — одной командой; новый признак или правило рёбер — одна функция и строка в YAML.

07 · Данные